Thạc sĩ Nguyễn Văn Quyền tốt nghiệp VJU – ĐH Việt Nhật hiện chuyên gia phân tích dữ liệu với thành tích học tập xuất sắc và kinh nghiệm nghiên cứu, giảng dạy, cộng tác với các tổ chức uy tín. Sở hữu kỹ năng AI, học máy và phân tích dữ liệu ấn tượng….
Học vấn
- Tốt nghiệp Kỹ sư tại Trường Đại học Công nghệ, ĐH Quốc gia Hà Nội (2020), GPA: 3,24/4
- Tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ sư tại Trường Đại học Việt – Nhật, ĐH Quốc gia Hà Nội (2022), GPA: 3,64/4, Giảng dạy bằng Tiếng Anh
- Hoàn thành các khóa học như IELTS (6,0), AWS Academy Cloud Foundations, AWS Academy Data Engineering
Kinh nghiệm làm việc
- Chuyên gia Phân tích Dữ liệu tại Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPBank) (02/2024 – nay)
- Trợ lý Nghiên cứu tại Văn phòng Quản lý Nghiên cứu, Đại học VinUni (05/2023 – nay)
- Giảng viên tại Trường Đại học Phenikaa (12/2019 – 02/2023), giảng dạy các môn phân tích dữ liệu, visualize dữ liệu, học sâu, v.v.
- Trưởng nhóm Nghiên cứu Dữ liệu tại Trường Đại học Phenikaa (01/2021 – nay)
- Nhà nghiên cứu/Trợ lý Nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Nâng cao Phenikaa (12/2019 – 02/2023)
Kỹ năng chính
- Chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu (TensorFlow, Keras, scikit-learn)
- Thành thạo xử lý, phân tích dữ liệu (pandas, NumPy, SciPy) và visualize dữ liệu (Power BI, Matplotlib, Plotly, Seaborn)
- Kinh nghiệm trong khai thác dữ liệu và xử lý ảnh (OpenCV)
- Quen thuộc với các công cụ big data (PySpark, Hadoop, HDFS, MySQL)
- Thành thạo lập trình Python, C/C++, R
Công trình nghiên cứu và giải thưởng
- Đã công bố 2 bài báo trên tạp chí Computational Materials Science
- Nhận nhiều học bổng và giải thưởng như Chương trình Học bổng Sau đại học, Học bổng JAIF-VJU, Sinh viên Xuất sắc/Hoạt động Nghiên cứu Xuất sắc