Ngày 2/10/2026, tại Hội trường Không gian Kết nối, Khoa Marketing và Thương mại – Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế phối hợp cùng Viện AI RedPola tổ chức thành công Workshop “AGENTIC AI – Đừng chỉ Chat với AI, Hãy để AI Làm việc!”. Sự kiện thu hút hơn 200 giảng viên và sinh viên tham dự, do ThS. Nguyễn Hữu Phát – GĐ Viện AI RedPola trực tiếp chia sẻ và trình diễn.
Từ “hỏi và đáp” đến “giao việc cho AI tự vận hành”
Phần lớn người dùng hiện nay vẫn khai thác AI như một công cụ tra cứu: hỏi khái niệm, nhờ sửa lỗi chính tả, viết một đoạn văn. Cách dùng này chỉ chạm tới một phần nhỏ năng lực của AI thế hệ mới.
Workshop đặt ra một câu hỏi thẳng thắn cho người học ngành Marketing và Thương mại: nếu AI đã có thể tự lập kế hoạch, tự dùng công cụ và tự thực thi nhiều bước liên tiếp, thì vai trò của con người sẽ thay đổi ra sao? Câu trả lời mà diễn giả đưa ra là con người chuyển từ vị trí “người làm từng việc nhỏ” sang vị trí “người giao việc, giám sát và chịu trách nhiệm về kết quả”.
Trong 100 phút, hội trường đã đi qua 4 nội dung trọng tâm, từ tư duy nền tảng đến demo thực chiến.
4 nội dung trọng tâm của workshop
1. Hiểu đúng bản chất: Chatbot khác Agentic AI ở đâu?
Diễn giả phân biệt rõ hai thế hệ AI:
AI dạng Chatbot trả lời từng câu hỏi riêng lẻ. Người dùng phải tự chia nhỏ công việc, hỏi từng bước và tự ghép kết quả lại.
Agentic AI nhận một mục tiêu, sau đó tự lập kế hoạch, tự chọn công cụ (tìm kiếm web, phân tích dữ liệu, tạo tài liệu) và tự thực thi nhiều bước cho đến khi hoàn thành.
Sự khác biệt này giống như việc nhờ một người trả lời câu hỏi, so với việc giao cho một trợ lý cả một đầu việc trọn gói.
2. Kỹ thuật Prompt 5 lớp cho dự án Marketing và nghiên cứu
Một Agentic AI chỉ làm tốt khi được giao việc rõ ràng. Học viên được hướng dẫn cấu trúc câu lệnh 5 lớp: vai trò (AI đóng vai chuyên gia nào), bối cảnh (thông tin về sản phẩm, thị trường, đối tượng), nhiệm vụ (kết quả cần đạt), định dạng đầu ra (báo cáo, bảng, slide) và tiêu chí kiểm tra (AI tự rà soát trước khi giao kết quả).
Với cấu trúc này, kết quả nhận về chính xác và đúng ngữ cảnh hơn hẳn so với một câu hỏi ngắn.
Ứng dụng AI research thị trường tinh dầu tràm HuếỨng dụng AI research thị trường trà cung đình Huế
3. Demo thực chiến: Từ một bản brief đến bộ hồ sơ chiến dịch hoàn chỉnh
Đây là phần được cả hội trường theo dõi chăm chú nhất. Chỉ từ một bản brief, ThS. Nguyễn Hữu Phát trình diễn trực tiếp cách Claude Agentic tự thực hiện chuỗi công việc của một chiến dịch Marketing:
Nghiên cứu thị trường với Claude Research: tự tìm kiếm trên nhiều nguồn, đối chiếu, tổng hợp thành báo cáo có trích dẫn nguồn.
Chân dung khách hàng Gen Z: xây dựng persona chi tiết về hành vi, kênh tiếp cận và động lực mua hàng.
Kế hoạch truyền thông 4 tuần: lập lịch nội dung theo từng tuần, từng kênh, kèm thông điệp chủ đạo.
Tài liệu chiến dịch trọn gói: thiết kế bộ tài liệu hoàn chỉnh, sẵn sàng trình bày.
Cả quy trình từ brief đến bộ hồ sơ diễn ra ngay trên sân khấu. Với sinh viên Marketing, đây là hình dung cụ thể về cách công việc của một chuyên viên chiến dịch sẽ thay đổi trong vài năm tới.
Ứng dụng AI trong xây dựng Brandname Dầu Tràm Huế
4. Ứng dụng AI có trách nhiệm và liêm chính học thuật
AI càng tự động, vai trò kiểm soát của con người càng quan trọng. Workshop dành thời lượng riêng cho các nguyên tắc:
Human-in-the-loop: con người luôn là người duyệt, kiểm chứng và chịu trách nhiệm ở các bước quan trọng.
Kiểm soát rủi ro: nhận diện thông tin sai, nguồn không đáng tin cậy và rủi ro lộ dữ liệu.
Liêm chính học thuật: sử dụng AI minh bạch trong học tập, nghiên cứu, phân biệt rõ giữa “AI hỗ trợ” và “AI làm thay”.
Ứng dụng AI phục dựng Điện Cần Chánh tại Đại nội Huế
Cảm nhận từ giảng viên và sinh viên
Cô Trần Hà Uyên Thi – Phó Trưởng Khoa phụ trách Khoa Marketing và Thương mại, Trường ĐH Kinh tế, Đại học Huế:
“Điều tôi đánh giá cao nhất ở workshop là cách tiếp cận Agentic AI rất thực tế. Với tính năng Claude Research, AI có thể tự tìm kiếm trên nhiều nguồn, đối chiếu thông tin và tổng hợp thành báo cáo có trích dẫn rõ ràng. Đây là công cụ hữu ích cho cả giảng viên trong nghiên cứu khoa học lẫn sinh viên khi làm đề tài, dự án thực tế. Tôi đặc biệt đồng tình với thông điệp Human-in-the-loop: AI giúp chúng ta đi nhanh hơn, nhưng người làm nghiên cứu vẫn phải là người thẩm định nguồn và chịu trách nhiệm về kết quả. Đó cũng là tinh thần liêm chính học thuật mà Khoa luôn hướng tới.”
Cô Trần Hà Uyên Thi – Phó Trưởng Khoa phụ trách Khoa Marketing và Thương mại, Trường ĐH Kinh tế, Đại học Huế
Bạn Trần Quang Huy – Sinh viên năm 3, ngành TMĐT
“Phần em thích nhất là demo AI làm truyền thông. Trước giờ em chỉ dùng AI để viết caption hay nghĩ ý tưởng, mỗi lần một câu. Hôm nay em mới thấy AI có thể tự đi từ bản brief đến chân dung khách hàng Gen Z, kế hoạch truyền thông 4 tuần và cả bộ tài liệu chiến dịch. Kỹ thuật Prompt 5 lớp giúp em hiểu vì sao trước đây kết quả AI đưa ra hay chung chung. Em sẽ áp dụng ngay cho các dự án môn học và kỳ thực tập sắp tới.”
Diễn giả: ThS. Nguyễn Hữu Phát
ThS. Nguyễn Hữu Phát là Master Trainer AI, Giám đốc Viện AI RedPola (Viện Nền tảng số RedPola) và Trưởng ban Đào tạo Liên minh Phát triển Năng lực AI (AICA).
Thạc sĩ Công nghệ Thông tin, Học viện Innotech (Pháp). Chuyên gia chuyển đổi số đào tạo tại Đại học RMIT.
10 năm làm việc tại FPT Software và hơn 15 năm giảng dạy đại học về eCommerce, Digital Marketing và AI tại ĐH UEF, FPT Greenwich, Văn Lang, Nam Cần Thơ, Kent, Arena…
Giảng viên đào tạo AI cho Viettel khắp 3 miền từ năm 2022, và cho hơn 200 doanh nghiệp các lớp “AI thế hệ mới” từ năm 2024, trong đó có Mobifone, Vietnam Airlines, Bảo Việt, FPT, VCCI…
Năm 2023, tiên phong đưa phương pháp “AI thực chiến” vào đào tạo, giúp người học tạo ra sản phẩm thật ngay tại lớp.
Đưa AI thế hệ mới đến gần hơn với giảng đường
Workshop mở ra hướng hợp tác thiết thực giữa Khoa Marketing và Thương mại – Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế và Viện AI RedPola, nhằm trang bị cho giảng viên và sinh viên tư duy làm việc mới trong thời đại AI. Thông điệp được nhấn mạnh xuyên suốt: lợi thế trong tương lai không thuộc về người biết nhiều câu lệnh nhất, mà thuộc về người biết giao việc cho AI đúng cách và đủ năng lực kiểm soát kết quả.
