Từ 1/2026, AI không còn là công cụ thử nghiệm hay xu hướng mang tính thời điểm mà đã trở thành một hạ tầng công nghệ cốt lõi, ảnh hưởng trực tiếp đến cách doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và tạo lợi thế cạnh tranh. Viện AI RedPola ghi nhận nhiều thay đổi quan trọng, đánh dấu giai đoạn AI chuyển từ “hỗ trợ con người” sang “đồng hành và tự vận hành một phần công việc”. Dưới đây là 8 cập nhật AI nổi bật nhất mà cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức đào tạo cần đặc biệt quan tâm.
1. AI Agent bước vào giai đoạn tự lập kế hoạch và thực thi
- AI Agent thế hệ mới không chỉ trả lời câu hỏi mà có khả năng tự phân tích mục tiêu, lập kế hoạch, chia nhỏ nhiệm vụ và theo dõi tiến độ thực hiện.
- Trong doanh nghiệp, AI Agent đã được ứng dụng vào sales automation, chăm sóc khách hàng, quản lý chiến dịch marketing và vận hành nội bộ. Đây là bước chuyển quan trọng từ AI phản hồi sang AI chủ động.
2. Multimodal AI trở thành tiêu chuẩn phổ biến
- AI đa phương thức (multimodal) đã trở thành tiêu chuẩn trong các nền tảng lớn. Một hệ thống AI có thể đồng thời hiểu và xử lý văn bản, hình ảnh, giọng nói, video và dữ liệu bảng trong cùng một quy trình.
- Điều này giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu toàn diện hơn, ví dụ như tóm tắt cuộc họp từ video kết hợp với báo cáo Excel và email liên quan.

3. AI on-device và Private AI phát triển mạnh
- Xu hướng AI chạy trực tiếp trên thiết bị hoặc hệ thống nội bộ doanh nghiệp ngày càng rõ nét. AI on-device giúp giảm phụ thuộc vào cloud, tăng tốc độ xử lý và đặc biệt phù hợp với các tổ chức yêu cầu bảo mật cao như tài chính, y tế, chính phủ.
- Private AI trở thành lựa chọn ưu tiên trong chiến lược chuyển đổi số năm 2026.
4. Doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm AI sang triển khai quy mô lớn
- Năm 2026 đánh dấu giai đoạn doanh nghiệp chính thức đưa AI vào quy trình vận hành chuẩn. AI được gắn với KPI, quy trình làm việc và hiệu suất nhân sự, thay vì chỉ dùng rời rạc ở từng cá nhân.
- Đào tạo nội bộ về sử dụng AI đúng cách, hiệu quả và an toàn trở thành yêu cầu bắt buộc.
5. AI tạo video và avatar đạt mức ứng dụng thực tế
- Công nghệ AI tạo video, giọng nói và avatar đã đạt độ tự nhiên cao, đủ để sử dụng trong marketing, đào tạo nội bộ và truyền thông thương hiệu.
- Doanh nghiệp có thể tạo video giới thiệu sản phẩm, bài giảng đào tạo hoặc nội dung mạng xã hội với chi phí thấp hơn nhiều so với sản xuất truyền thống.
6. AI Search thay đổi hành vi tìm kiếm thông tin
- AI Search đang dần thay thế mô hình tìm kiếm truyền thống. Người dùng có xu hướng đặt câu hỏi trực tiếp và nhận câu trả lời tổng hợp thay vì truy cập nhiều liên kết.
- Điều này khiến SEO truyền thống chuyển dịch sang AEO (Answer Engine Optimization), tập trung vào nội dung có khả năng được AI trích dẫn làm câu trả lời.
7. Luật, chuẩn đạo đức và quản trị AI được siết chặt
- Cùng với sự phổ biến của AI, các quy định pháp lý và chuẩn đạo đức liên quan đến dữ liệu, bản quyền và tính minh bạch ngày càng được quan tâm.
- Doanh nghiệp phải kiểm soát tốt dữ liệu đầu vào, hạn chế AI tạo thông tin sai lệch và xây dựng khung quản trị AI (AI Governance) rõ ràng để giảm rủi ro pháp lý.
8. Kỹ năng sử dụng AI chuyển sang cấp độ vận hành và quản lý
- Kỹ năng viết prompt cơ bản không còn đủ để tạo lợi thế. Nhân sự năm 2026 cần biết thiết kế workflow AI, kết hợp AI với dữ liệu nội bộ và công cụ doanh nghiệp.
- Vai trò mới như AI Operator hay AI Manager bắt đầu xuất hiện, thay thế tư duy sử dụng AI đơn lẻ bằng tư duy vận hành hệ thống AI.
Kết luận
Những cập nhật AI trong tháng 1/2026 cho thấy một xu hướng rõ ràng: AI đang trở thành năng lực cốt lõi của tổ chức, không còn là công cụ hỗ trợ đơn thuần. Doanh nghiệp muốn duy trì lợi thế cạnh tranh cần nhanh chóng hiểu đúng, triển khai đúng và đào tạo bài bản về AI.
Việc nắm bắt sớm các xu hướng này sẽ giúp tổ chức tối ưu hiệu suất, giảm chi phí và sẵn sàng cho giai đoạn tăng trưởng tiếp theo trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Theo Ths. Nguyễn Hữu Phát









