AI Data Science & Analytics
Khóa AI Data Anaytics tập trung vào phân tích dữ liệu cơ bản với trọng tâm là phát triển các kỹ năng mềm liên quan đến xử lý dữ liệu trong Excel. Bạn có thể tạo ra các bảng điều khiển (dashboard) tự động và chuyên nghiệp.
- Khóa đào tạo Ứng dụng AI Data Science & Analytics là một lĩnh vực phát triển với nhu cầu tuyển dụng cao và dễ dàng tiếp cận thị trường lao động quốc tế. Chuyên gia phân tích dữ liệu làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kinh doanh, tài chính, chăm sóc sức khỏe, chính phủ, và giáo dục đào tạo.
- Khóa học phân tích dữ liệu cơ bản cung cấp nhiều kỹ năng mềm liên quan đến việc xử lý dữ liệu trong Excel. Người học có thể tạo Bảng điều khiển tự động theo cách tinh vi và chuyên nghiệp
- Khóa học diễn ra trong 7 buổi trong 21 giờ gồm 2 phần đào tạo với 11 gồm phân tích dữ liệu, hệ sinh thái, thu thập & sắp xếp và khai thác trực quan hóa data
- Khóa học đào tạo bởi Nguyễn Văn Quyền – Master of Science in Viet Nam Japan University VNU; Đặng Đức Việt – Master of Data Science in Ha Noi National University; Phạm Thanh Tùng – Data Science Certificate in HCMUS & SCOR Supply Chain Operation Reference
THỜI LƯỢNG
21 giờ tương ứng 7 buổi
2,5 giờ/1 buổi tối 18h30-21h
TÀI LIỆU
+50 eBook AI và tham gia nhóm Mentor AI update liên tục
CHỨNG CHỈ
CPDA – Certificate Professional Data Analyst cấp bởi RedPola Digital Platform Inc.,
HỌC PHÍ
6.000.000đ
Giảm còn 4.000.000đ
Bạn nhận gì khóa AI DATA?
Bản quyền AI
Mindset/ Tư duy
Skillset/ Kĩ năng
Toolset / Công Cụ
QUYỀN LỢI HỌC VIÊN
Bản quyền AI
- 50% bản quyền full
- 50% bản quyền trial
- Nhận 20 eBook về AI Data Analytics
Giảng viên dạy AI
- 5 giảng viên trực tiếp đào tạo có trên 20 năm kinh nghiệm thực tế về CNTT, Marketing…
- Kết nối hướng mở đào tạo chuyên sâu
Xem lại bài giảng
- Tất cả buổi học ghi hình bài giảng
- Bạn có thể xem lại tương tác theo từng phần, xem lại thao tác từng phần thầy đã hướng dẫn.
Cấp bằng
- Các học viên đã hoàn thành khóa học, kiểm tra và đánh giá kết quả học tập của họ và xác nhận đạt yêu cầu để nhận bằng cấp chứng nhận
NỘI DUNG LỚP AI DATA ANALYTICS
PHẦN 1: ai data sciences
Module 1: Phân tích dữ liệu là gì?
- Giải thích các thành phần khác nhau của hệ sinh thái dữ liệu hiện đại.
- Mô tả và phân biệt vai trò của các chuyên gia dữ liệu khác nhau trong hệ sinh thái dữ liệu hiện đại.
- Giải thích phân tích dữ liệu là gì, các loại phân tích dữ liệu khác nhau và các
bước chính trong quy trình phân tích dữ liệu. - Mô tả trách nhiệm và bộ kỹ năng của Nhà phân tích dữ liệu.
- So sánh phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh
Module 2: Hệ sinh thái dữ liệu
- Mô tả và phân biệt giữa quan hệ và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phi quan hệ.
- Phân loại cấu trúc dữ liệu, định dạng tệp và nguồn dữ liệu theo các loại khác nhau của chúng.
- Giải thích các tính năng và cách sử dụng các ngôn ngữ khác nhau được các
chuyên gia dữ liệu sử dụng. - Mô tả cách hoạt động của Kho dữ liệu, Siêu thị dữ liệu, Hồ dữ liệu và đường ống dữ liệu.
- Giải thích cách hoạt động của quy trình Trích xuất, chuyển đổi và Tải để làm cho dữ liệu thô sẵn sàng cho phân tích
Module 3: Thu thập và sắp xếp dữ liệu
- Giải thích các bước và quy trình bạn cần thực hiện để xác định, thu thập và nhập dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
- Mô tả các công cụ và kỹ thuật cần thiết để sắp xếp và làm sạch dữ liệu để sẵn sàng phân tích.
Module 4: Khai thác & trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp
- Giải thích cách các công cụ và kỹ thuật thống kê có thể giúp tạo ra sự hiểu biết sâu sắc hơn về ý nghĩa của dữ liệu.
- Mô tả các công cụ và quy trình được sử dụng để khai thác và phân tích dữ liệu để hiểu các mẫu, xu hướng và mối tương quan tồn tại trong dữ liệu.
- Giải thích cách chọn cách trực quan hóa tốt nhất cho dữ liệu của bạn và các khả năng được cung cấp bởi một số công cụ bảng điều khiển và trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất.
- Tóm tắt cách bạn có thể kể một câu chuyện hấp dẫn và thuyết phục bằng dữ liệu của mình.
Module 5: Nghiên cứu trường hợp và ứng dụng trong các lĩnh vực
- AI Data ứng dụng hoạt động sản xuất
- AI Data ứng dụng hậu cần & chuỗi cung ứng và marketing
Tổng kế phần 1 – AI Data Analytics
- Nội dung giáo án được thiết kế liền mạch giúp học viên nắm những nội dung chính cần học và luyện tập trong Excel để ứng dụng vào đi làm.
- Học viên được tiếp cận cách giảng dạy dễ hiểu, gần gũi, nhiệt huyết từ giảng viên có hơn 5 năm kinh nghiệm về lĩnh vực phân tích dữ liệu.
- Học online giảng trực tiếp 100% và có record lại video.
PHẦN 2: AI DATA Analytics
Module 1: Chào mừng và giới thiệu khóa học, các kết quả đầu ra của khóa học
- Chào mừng và giới thiệu khóa học, các kết quả đầu ra của khóa học. Giới thiệu về các loại báo cáo trong Excel.
- Tư duy xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu chuyên nghiệp bằng Excel. Tư duy tự động hóa trong xây dựng báo cáo trên Excel
- Cách xây dựng lớp tự động hóa việc lựa chọn thời gian gian báo
Module 2: Chuẩn bị dữ liệu để làm báo cáo Dashboard
- Tư duy tự động hóa trong việc chuẩn bị dữ liệu đầu vào.
- Luyện tập các hàm thường dùng để xử lý dữ liệu lên báo cáo.
- Kết hợp giữa các hàm một cách linh hoạt để xử lý dữ liệu tự động.
- Giới thiệu một số công cụ trực quan dữ liệu hay dùng trong báo cáo Dashboard.
Module 3: Nguyên tắc lựa chọn những hình ảnh hữu hiệu đưa lên Dashboard.
- Kỹ thuật vẽ biểu đồ cơ bản.
- Tùy biến các loại biểu đồ nâng cao để đưa vào Dashboard.
- Nguyên tắc thiết kế báo cáo Dashboard.
Module 4: Thực hành làm báo cáo Dashboard động – Interactive Dashboard
- Làm ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích, phác thảo bảo cáo đầu ra.
- Làm lớp 1,2,3 (Quản lý tham số đầu vào, lớp dữ liệu thô, lớp báo cáo tổng hợp) trong mô hình xây dựng báo cáo Dashboard.
- Báo cáo tương tác với hàm/công thức và VBA Control
Module 5: Thực hành làm báo cáo Dashboard động sơ bộ- Interactive Dashboard
- Làm lớp 4 (lớp Dashboard) trong mô hình xây dựng báo cáo Dashboard.
- Thiết kế bố cục Dashboard, trình bày con số nổi bật, các loại biểu đồ biểu diễn dữ liệu đã tính toán tổng hợp ở lớp 3 (lớp báo cáo tổng hợp).
Module 6: Thực hành làm báo cáo Dashboard động hoàn chỉnh- Interactive Dashboard
- Báo cáo tương tác với Pivot Chart, Slicer và Timeline.
- Thực hành làm báo cáo Dashboard tĩnh – Căn chỉnh trang in để in báo cáo ra PDF
GIẢNG VIÊN ĐÀO TẠO
Mr. Dang Duc Viet
- Master of Data Science – Hanoi National University
- Bachelor Degree of Data Science – Ha Noi Economic University
Certificate
- Google business intelligence professinal certificate
- Microsoft Power BI Data analyst professinal certificate
- IBM Data analyst/science specialization
- Machine learning specialization
Mr. Nguyen Van Quyen
- MASTER OF SCIENCE – Vietnam Japan University, 2022
- BACHELOR OF SCIENCE- Vietnam Japan University, 2020
Award
- VinIF-VinBigdata; JAIF-VJU Scholarship Award, Japan
- Excellent Undergraduate Thesis Award – Vietnam National University, Hanoi
Mr. Pham Thanh Tung
- Data Science, Management Accountant
- Supply Chain Analyst
Triển khai dự án
- Data Science Application tại TPBank
- Từng làm MA Supply Chain tại Công ty TNHH chế biến thực phẩm và bánh kẹo Phạm Nguyên
HÌNH ẢNH PHÂN TÍCH DATA ANALYTICS
VÍ DỤ THỰC TẾ KHÓA HỌC
Ứng dụng AI làm Excel để lập lịch
Ứng dụng AI lên concept dự án
Từ ý tưởng AI biến thành Slide
Tạo comment AI thao túng tâm lý
Thống kê đơn vị bán Online
Nghiên cứu Data Analytics đối thủ
Phân tích và chi phí kênh Ads
AI thiết kế 3D từ prompt
AI sáng tác hát Karaoke
AI tạo clips trình bày ý tưởng
VEO 3 PR sản phẩm/dịch vụ
VEO 3 PR preview khóa học
