10 kỹ năng AI mà bạn không thể bỏ qua năm 2026

Từ góc nhìn của Viện Nền tảng số RedPola, chúng tôi nhận thấy một sự dịch chuyển rất rõ ràng: “AI đang đi từ công cụ hỗ trợ sang năng lực nền tảng của cá nhân, tổ chức và doanh nghiệp”

Năm 2026 sẽ không còn là thời điểm để “thử nghiệm AI”, mà là giai đoạn chuẩn hoá kỹ năng AI trong mọi lĩnh vực: kinh doanh, bảo hiểm, tài chính, sản xuất, giáo dục, logistics và dịch vụ công. Những cá nhân và doanh nghiệp làm chủ AI sớm sẽ gia tăng năng suất gấp nhiều lần, trong khi phần còn lại đối mặt với nguy cơ tụt hậu.

Dưới đây là 10 kỹ năng AI cốt lõi mà RedPola đánh giá là bắt buộc phải làm chủ trong năm 2026.

1. Prompt Engineering – Nền móng của mọi ứng dụng AI

• Prompt Engineering không chỉ là “đặt câu hỏi cho AI”, mà là kỹ năng thiết kế tư duy làm việc với AI.
• Một prompt tốt giúp AI cho kết quả chính xác, nhất quán và có thể đưa vào vận hành ngay.

Đây là kỹ năng nền tảng đầu tiên mà RedPola đưa vào tất cả các chương trình đào tạo AI.

2. AI Workflow Automation – Tự động hoá quy trình bằng AI

AI giúp tự động hoá bán hàng, chăm sóc khách hàng, báo cáo, phân tích dữ liệu và vận hành nội bộ.
Doanh nghiệp làm chủ workflow AI sẽ giảm chi phí – tăng tốc độ – giảm phụ thuộc con người.

3. Vibe Coding (No-code / Low-code) – Từ ý tưởng đến sản phẩm

• Năm 2026, người không biết lập trình vẫn có thể tạo website, app, hệ thống nội bộ nhờ AI.

Đây là kỹ năng giúp doanh nghiệp nhỏ và đội ngũ kinh doanh số hoá nhanh mà không cần đội IT lớn.

4. AI Personal Assistants – Trợ lý AI theo ngữ cảnh riêng

• Trợ lý AI không còn dùng chung cho tất cả.
• Xu hướng mới là AI cá nhân hoá theo ngành, theo phòng ban, theo từng doanh nghiệp.

RedPola đánh giá đây là kỹ năng chiến lược giúp nâng cao năng lực đội ngũ.

5. RAG Systems – Chat với dữ liệu nội bộ

• AI chỉ thật sự thông minh khi hiểu dữ liệu riêng của doanh nghiệp.
• RAG giúp AI đọc và trả lời dựa trên: tài liệu, quy trình, quy định, sản phẩm, chính sách nội bộ.

Đây là bước chuyển từ “AI công cụ” sang “AI đồng nghiệp”.

6. AI Image Creation – Năng lực hình ảnh cho truyền thông số

• AI tạo hình ảnh giúp doanh nghiệp giảm chi phí thiết kế, tăng tốc marketing, cá nhân hoá nội dung.
• Đặc biệt hiệu quả trong bán hàng, quảng cáo và đào tạo.

7. AI Video Creation – Video hoá tri thức và bán hàng

• Video AI giúp chuyển đổi kịch bản, ý tưởng thành video chuyên nghiệp mà không cần quay dựng.
• Theo RedPola, đây là kỹ năng then chốt trong đào tạo nội bộ và truyền thông thương hiệu giai đoạn tới.

8. Multimodal Fluency – Làm việc đa phương thức với AI

• AI không còn chỉ đọc chữ.
• Người làm chủ AI 2026 cần sử dụng thành thạo văn bản – hình ảnh – giọng nói – video trong cùng một quy trình làm việc.

9. AI Search Optimization (GEO) – Tối ưu cho tìm kiếm bằng AI

• SEO truyền thống đang chuyển sang GEO – tối ưu nội dung cho AI tìm kiếm và trợ lý AI.
• Doanh nghiệp xuất hiện trên AI sẽ có lợi thế vượt trội trong giai đoạn tới.

10. AI-Assisted Writing – Viết nhanh, chuẩn, có chiến lược

• AI hỗ trợ viết email, báo cáo, proposal, nội dung bán hàng và đào tạo.
• Điểm mấu chốt không phải là “viết thay”, mà là viết đúng mục tiêu kinh doanh.

Kết luận – Thông điệp từ Viện Nền tảng số RedPola

Từ kinh nghiệm đào tạo và triển khai AI cho doanh nghiệp, RedPola khẳng định: Năm 2026, AI không còn là lợi thế cạnh tranh –
AI là năng lực tối thiểu để tồn tại và tăng trưởng.

Doanh nghiệp thành công sẽ là doanh nghiệp:

• Chuẩn hoá kỹ năng AI cho đội ngũ

• Ứng dụng AI vào quy trình thực tế

• Xây dựng nền tảng số bền vững, không chạy theo trào lưu

RedPola cam kết đồng hành cùng cá nhân và doanh nghiệp trong hành trình làm chủ AI – từ tư duy đến triển khai thực tiễn.

Theo Aditya Sharma